◎培養兩種人才: 人工智慧與大數據(資料科學)
◎三面向訓練:
- 內功: 以紮實的數理涵養為根基。
- 招式: 輔以人工智慧與大數據相關資訊技能的訓練(程式訓練、資料庫、資料大數據探勘、機器學習、人工智慧深度學習…)
- 屠龍(應用): 將所學應用在各實務領域 (金融科技FinTech、企業營運與商業智慧、智慧醫療、工業智慧製造、物聯網…)，培育理論與實務兼備之人才。
◎發展的利基:
- 《哈佛商業評論》(2012, 2023): 「資料科學家：21世紀最性感的職業」。
- 世界經濟論壇(WEF)(2023) : AI科技取代人力, 未來5年減少1400萬職位。
- 人工智慧在無人駕駛、智慧醫療、金融科技…各種領域之應用與滲透與日俱增, ChatGPT 的應用徹底改變我們的生活。
- 在資料科學(大數據)及人工智慧浪潮下，具備相關技能的人才將獲得更多的就業機會與發展契機。
- 參考資料 :
◎開設不同發展面向之分流學程(群)使學生及早確立發展方向:
「資料科學實務學程」、「人工智慧與深度學習學程」、「工業4.0學程」、「科學計算學程」、「金融科技學群」。
◎就業規劃: 實務課程+(國際)證照+企業參訪+企業實習+DevOps/SRE工程師專業培訓
- 104人力銀行十大熱門職缺本系培養6種 (其中第三名DevOps/SRE, 勞動部培訓課程師資即在本系)
- 為何台積電大舉招募SRE和DevOps ？
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◎ 職業類別：資料工程師、資料分析師、資料科學家、人工智慧應用專業人員、品質技術師、生物統計研究員、統計分析人員、政府統計人員、金融證券、期貨、銀行、保險人 員、各級學校教師、軟體或統計技術支援工程師、SRE工程師等。
<重點職位> 參考 ColleGO!大學選才與高中育才輔助系統 之 【生涯進路】
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SRE(DevOps) 工程師
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人工智慧與大數據科學家(或工程師)
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金融專業人員
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品管／品保工程師
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統計與數學專業研究人員
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◎國際化學習機制: 全台第一個 ISEP(國際學生交換計畫)組織會員，可交換至300所以上海外學校，免學費和膳宿費。
◎ 產學合作案例: 零售業大廠 + 製造業 + 醫療機構。
◎ 【資科系簡介資料】資科系簡介資料 1 資科系簡介資料 2 資科系簡介資料 3