高中生專區
本系以培育資料科學(大數據)與人工智慧人才為目標 !
◎ 發展的利基: 《哈佛商業評論》: 「資料科學家:21世紀最性感的職業」。
104人力銀行的分析指出,在台灣與資料處理及分析相關之工作職缺不斷擴增,預計2018年會突破10萬。
另一方面,人工智慧在無人駕駛、智慧醫療、金融科技…各種領域之應用與滲透與日俱增。
在資料科學(大數據)及人工智慧浪潮下,具備相關技能的人才將獲得更多的就業機會與發展契機。
* 104 職務白皮書 (十大熱門職務) - 本系培養其中七種
* 104人力網:資料經濟人才需求看漲,2018年上看10萬人 !
* 產業發展趨勢介紹
◎ 人才培育三大面向:
(i)內功: 以紮實的數理涵養為根基。
(ii)招式: 輔以人工智慧與大數據相關資訊技能的訓練(程式訓練、資料庫、資料大數據探勘、機器學習、人工智慧深度學習…)
(iii)屠龍(應用): 將所學應用在各實務領域 (金融科技FinTech、企業營運與商業智慧、智慧醫療、工業智慧製造、物聯網…),培育理論與實務兼備之人才。
◎ 開設不同發展面向之分流學程(群)使學生及早確立發展方向:「資料科學實務學程」、「人工智慧與深度學習學程」、「工業4.0學程」、「科學計算學程」、「金融科技學群」。
◎ 就業規劃: 實務課程+(國際)證照+企業參訪+企業實習+DevOps/SRE工程師專業培訓(104銀行十大熱門職缺第三名)。
* 為何台積電大舉招募SRE和DevOps?► https://www.ithome.com.tw/news/149126
◎ 生涯進路:--------------------►ColleGO!大學選才與高中育才輔助系統
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SRE(DevOps) 工程師
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人工智慧與大數據科學家(或工程師)
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金融專業人員
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品管/品保工程師
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統計與數學專業研究人員
◎ 國際化學習機制: 全台唯一ISEP(國際學生交換計畫)組織會員,可交換至300所以上海外學校,免學費和膳宿費。
◎ 產學合作案例: 零售業大廠 + 製造業 + 醫療機構。
【資科系簡介資料】資科系簡介資料 1 資科系簡介資料 2 資科系簡介資料 3