課程資訊
(I). 核心必/選修課程
微積分(一)(二)(三)、線性代數(一)(二)、機率論、統計學(一)(二)、迴歸分析、R軟體應用、Python軟體應用、機器學習(一)、Java程式設計(一)(二)、資料庫系統、大數據管理分析平台、專題實作(一)(二)等
(II). 分流學程(群)
開設不同發展面向之學程(群)，可依興趣選擇修習，及早確立發展方向：
◎「資料科學實務學程」：Power BI、多變量分析、資料庫管理、時間序列分析、存活分析、類別資料分析、機器學習(二)、醫學資料探勘、實驗設計…
◎「人工智慧與深度學習學程」：深度學習(一)、深度學習(二)、人工智慧與物聯網應用、資料探勘、深度學習應用、智慧醫療…
◎「金融科技學程」：金融科技概論、金融大數據分析、區塊鍊應用與實作、AI商務應用暨數據分析、財務管理、保險金融…
◎「智慧製造學程」：生產管理、品質管理、影像處理、機器學習、深度學習、人工智慧與務聯網應用、智慧製造大數據分析實務…
◎「智慧醫療學程」：生物醫學導論、資料處理、影像處理、機器學習、深度學習、智慧醫療、智慧醫療與健康大數據分析實務、資料庫管理…
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