2018畢業成果展

活動目的

統計很難嗎？學統計有何用？統計可以用在哪些領域？畢業的學生可以從事什麼樣的行業？這些是多數人對「學統計」懷抱著的疑問。所以透過這次難得的機會，竭誠歡迎您來到我們的成果展，對以上問題有更深入的了解，您將會發現「生活處處是科學，統計種種皆趣味」！

以下簡述此次成果展主題。

雖然籌備成果展的過程中有苦有甜，但在過程中我們不僅學到所需的專業知識、技術及發掘、解決問題的能力，還體認到在團隊合作中最重要的積極工作態度及合宜的表達與溝通能力；對我們來說更有意義的是「我們在這過程中，因為彼此生命交織而相互留下成長的印痕」。

統計的世界是豐富而美麗，讓我們藉由此次的展覽來揭開神秘面紗！

★ 活動時間：107年5月1日(二) 10:00 ~ 15:30

★ 活動地點：靜宜大學國際會議廳

★ 活動時間流程表

時間	活動流程	活動地點
10:00~10:10	報到	國際會議廳
10:10~10:40	開幕式~活動正式開始貴賓及師長致詞、頒獎開幕茶會	國際會議廳
10:00~15:00	成果展＋闖關票選活動	國際會議廳
15:00~15:20	摸彩 (獲獎者以現場人員為主)	國際會議廳
15:20~15:30	成果展頒獎典禮暨閉幕式	國際會議廳

★ 靜態展示內容：畢業成果展示

活動時間	107年5月1日(二) 10:00 ~ 15:00
活動地點	國際會議廳
活動內容	學生學習成果展示

★ 參展作品簡介

指導老師：羅主斌老師

參展班級：統資系四年級

研究主題：金融資料探勘與投資策略

摘要：報章雜誌網路中存在著大量的金融資訊，我們將從這些資料中加以分析，找出好的投資策略方法。對於股市交易資訊，我們參考常見的技術分析型態與指標，利用資料探勘或人工智慧深度學習方法撰寫投資策略，實現程式交易。

指導老師：蔡瑾珮老師

參展班級：統資系四年級

研究主題：R-shiny互動式統計分析平台

摘要：在這個數據爆發的時代，我們想提供一個管道給有需要資料分析的人使用，只要有網路就能到此平台進行分析，讓使用者能更快速、明瞭的運用這個網頁的應用程式。在此平台我們結合Markdown和RShiny提供了實驗設計、管制圖、中央極限定理以及機率與臨界值的計算這四部分，讓即使不懂程式語言的使用者也可以輕鬆使用，並獲得直觀的可視化效果。

指導老師：林建華老師

參展班級：統資系四年級

研究主題：如果雲知道
摘要：現在網路發達，許多人都會使用網路來查詢訂房資料、狀況，但是訂房網站的顧客評價數非常多，無法一一去觀看，於是我們製作出一個R-shiny訂房網站評價分析系統，利用文字雲呈現其評價，讓使用者更加清楚的看出飯店評價，以便挑選使用者適合的飯店。

指導老師：李名鏞老師

參展班級：統資系四年級

研究主題：機器學習演算法應用於住院病人跌倒資料分析

摘要：病人於住院期間跌倒，常導致病人延長住院時間與外傷等傷害。因此如何篩選出跌倒的高危險群進行跌倒衛生教育與執行防止跌倒的措施，是較為可行的作法。只是目前篩選方式沒有定論，成效也不佳。本研究使用8種常見的監督式機器學習方法進行建模與跌倒預測，最後比較8種方法預測結果，提出建議方案。

指導老師：陳佩君老師

參展班級：統資系四年級

研究主題：利用小鼠研究人類異位性皮膚炎的致病機轉
摘要：異位性皮膚炎為國內常見的兒童過敏性疾病，發病時皮膚會乾燥且劇烈搔癢，嚴重影響病患的日常生活。為了瞭解異位性皮膚炎的成因，本研究利用小鼠皮膚貼片，分析在不同刺激之下，與免疫有關之細胞激素的基因表現量的變化，希望能對於異位性皮膚炎的致病機制有更深的了解。

指導老師：廖茂原老師

參展班級：統資系四年級

研究主題：K線圖適用於分析台灣生技類股趨勢嗎?

摘要：K線圖源自於日本德川幕府時代，被當時日本米市的商人用來記錄米市的行情與價格波動，後來因為其細膩獨到的標畫方式而被引入到證券市場。通過K線圖，我們能夠把每日或某一周期的市況表現完全記錄下來。當股價經過一段時間的盤整後，在圖上即形成一種特殊區域或形態，不同的形態也代表不同的意義。本專題研究主要是以台灣的生技類股票為研究對象，利用迴歸分析方法研究K線圖是否適用於該族群的股價走向的分析。

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